Doutor e mestre em Bioinformática pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), onde também se graduou em Biomedicina. Durante o mestrado, dedicou-se à análise de dados transcriptômicos de humanos e modelos animais, com ênfase para a doença de Alzheimer e Paralisia Supranuclear Superior. No doutorado, expandiu sua expertise para análises de dados na área de Single-Cell RNA-Sequencing, desenvolvendo como projeto principal um modelo de machine learning para classificação neuronal em um novo protocolo de indução neural. Também atuou como Bioinformata no Institut Pasteur de Lille, França, onde integrou equipes multidisciplinares na análise de dados transcriptômicos e genômicos relacionados à doença de Alzheimer. Possui ampla experiência em análise transcriptômica e genômica, com ênfase em dados de Single-Cell RNA-Sequencing, além de conhecimento na construção de modelos preditivos de machine learning utilizando dados biológicos.